• 数据相关不等於因果郭奉孝
    发布日期:2021-11-02 22:25   来源:未知   阅读:

  遇到问题先找数据去支持,是每一位读者应该建立的良好习惯。然而,市场却不时出现一些似是而非的理论,并再找来数据去支持。这样的例子看来好像挺有道理,但其实只是暴露了提出这些理论的人背后的肤浅。在学术科目中,统计学就是寻找数据支持或估算结果的一门科学。在统计学中,有一个专业名词“数据相关却不等於因果”(correlation does not imply causation),意思是即使找到数据上的关连性,但在实际上却可以没有任何关係,正正是解释上面提到的问题。

  举例,在现实中一个看似有理由但却实际上荒谬的推测,就是朝鲜与韩国首脑会面,股市必跌。观察历史数据,2000年朝鲜与韩国首脑会面,美国发生科网股爆破,恒生指数由2000年3月相对高位回落至2001年9月。2007年朝韩首脑会谈,同年美国发生金融海啸,恒生指数由2007年11月相对高位回落至2008年10月。2018年4月及5月朝韩首脑会谈,恒生指数由2018年1月相对高位开始回落。然而,以朝韩今天在世界上的影响力,真的那麼巨大吗?两韩首脑见面过后,便足以令到港股及全球股市出现大跌吗?虽则环球金融在今天全球化的世界中息息相关,但明显将朝韩领导人与股市升跌关係拉在一起没有理由。要解释为何朝韩领导人会面,股市在那一年便会下跌,最简单就是四个大字“纯粹巧合”。

  市场上不时又会流传每逢世界盃、奥运会等国际体坛大事时,恒生指数表现又会是如何。将大型体育运动会与金融市场关係拉在一起,一想便知道同样是没有道理。若茶余饭后拿来当作与朋友聊天话题也不妨,但千万不可当真。

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